پرامپت‌نویسی کاربردی و مهندسی پرامپت با هوش مصنوعی چهارشنبه 20_15
کامپیوتر | دوره های هوش مصنوعی | ابزارهای هوش مصنوعی
10 ساعت
2 جلسه
چهارشنبه
15:00 الی 20:00
آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی (AI Tools)
در دنیای امروز، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) با سرعتی چشمگیر در حال تحول است و ابزارهای متنوعی در این حوزه طراحی شده‌اند که می‌توانند در بسیاری از زمینه‌ها به ما کمک کنند. دو نمونه از این ابزارها که محبوبیت زیادی پیدا کرده‌اند، ChatGPT و DALL·E هستند.
ChatGPT چیست؟
ChatGPT یک مدل زبانی قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند به سوالات کاربران پاسخ دهد، متن تولید کند، خلاصه‌نویسی انجام دهد، ایده‌پردازی کند و حتی در نوشتن مقالات، ایمیل‌ها، داستان‌ها و کدهای برنامه‌نویسی یاری‌رسان باشد. این ابزار به کسب‌وکارها، دانشجویان، معلمان و تولیدکنندگان محتوا کمک می‌کند تا بهره‌وری بالاتری داشته باشند.
DALL·E چیست؟
DALL·E ابزاری دیگر از خانواده‌ی هوش مصنوعی است که می‌تواند تنها با دریافت یک توضیح متنی، تصاویر منحصربه‌فرد و خلاقانه‌ای تولید کند. این ابزار برای طراحان، تبلیغات‌چی‌ها، تولیدکنندگان محتوا و هنرمندان دیجیتال بسیار مفید است و امکان خلق تصاویر خاص بدون نیاز به دانش طراحی را فراهم می‌سازد.
چرا استفاده از این ابزارها مهم است؟
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی باعث صرفه‌جویی در زمان، افزایش دقت و خلاقیت، و تسهیل در انجام امور روزمره و حرفه‌ای می‌شود. این فناوری‌ها دیگر محدود به آینده نیستند؛ آن‌ها همین امروز در اختیار ما هستند.
فصل اول: آشنایی با هوش مصنوعی مولد و ابزارهای کاربردی
- آشنایی با مفهوم هوش مصنوعی مولد و نحوه کلی عملکرد آن
- معرفی ابزارهای گفت‌وگومحور شامل ChatGPT، Gemini و Microsoft Copilot
- آشنایی با کاربردهای هوش مصنوعی در امور اداری، آموزشی و حرفه‌ای
- بررسی قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و خطاهای احتمالی خروجی‌ها
- معرفی ابزارهای تولید متن، تصویر و محتوای چندرسانه‌ای
فصل دوم: اصول و مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
- تعریف پرامپت و نقش آن در کیفیت پاسخ هوش مصنوعی
- آشنایی با اجزای یک پرامپت مؤثر شامل نقش، هدف، زمینه، دستورالعمل و قالب خروجی
- نحوه تنظیم دستورات دقیق، شفاف و قابل ارزیابی
- تعیین مخاطب، لحن، سطح جزئیات و محدودیت‌های پاسخ
- معرفی الگوهای استاندارد پرامپت‌نویسی
- بررسی اشتباهات رایج و روش اصلاح پرامپت‌های ضعیف
- تمرین عملی: تبدیل درخواست‌های عمومی به پرامپت‌های دقیق و هدفمند
فصل سوم: تکنیک‌های پیشرفته‌تر و بهینه‌سازی پرامپت
- طراحی پرامپت‌های چندمرحله‌ای برای انجام وظایف پیچیده
- استفاده از مثال و نمونه خروجی برای هدایت پاسخ
- تجزیه مسائل پیچیده به مراحل کوچک‌تر
- طراحی پرامپت برای مقایسه، طبقه‌بندی و استخراج اطلاعات
- ارزیابی پاسخ اولیه و اصلاح تدریجی پرامپت
- تمرین عملی: طراحی یک پرامپت چندمرحله‌ای و مقایسه نتایج آن
فصل چهارم: کاربرد هوش مصنوعی در امور اداری و تحلیل اطلاعات
- نگارش، بازنویسی و ویرایش نامه‌های اداری و مکاتبات سازمانی
- تهیه گزارش، صورت‌جلسه، خلاصه مدیریتی و محتوای آموزشی
- خلاصه‌سازی، ترجمه و استخراج نکات کلیدی از متون
- سازمان‌دهی اطلاعات و تبدیل داده‌های متنی به جدول و فهرست
- آشنایی با کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها و کار با فایل‌های کاری
- تمرین عملی: تهیه یک گزارش اداری و استخراج نکات کلیدی از یک متن با استفاده از پرامپت مناسب
فصل پنجم: تولید محتوا و تصویر با ابزارهای هوش مصنوعی
- تولید محتوای متنی برای وب‌سایت، شبکه‌های اجتماعی و تبلیغات
- طراحی پرامپت برای ایده‌پردازی و نگارش محتوای بازاریابی
- آشنایی با ابزارهای تولید و ویرایش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی
- اصول طراحی پرامپت تصویری شامل سوژه، سبک، ترکیب‌بندی، نورپردازی و رنگ
- آشنایی با ابزارهای تولید ارائه و محتوای چندرسانه‌ای
- تمرین عملی: تولید یک متن تبلیغاتی و طراحی پرامپت برای ساخت تصویر متناسب با آن
فصل ششم: صحت‌سنجی، امنیت و ملاحظات استفاده از هوش مصنوعی
- بررسی منابع و اعتبارسنجی اطلاعات تولیدشده
- رعایت حریم خصوصی و حفاظت از اطلاعات محرمانه
- آشنایی با ملاحظات اخلاقی و حقوق مالکیت فکری
- بررسی محدودیت‌های نسخه‌های رایگان و اشتراکی ابزارها
- اصول استفاده مسئولانه از خروجی‌های هوش مصنوعی
فصل هفتم: کارگاه جمع‌بندی و تمرین نهایی
- انتخاب یک مسئله واقعی متناسب با نیاز شغلی فراگیر
- طراحی و اجرای پرامپت برای حل مسئله
- بررسی و بهینه‌سازی خروجی تولیدشده
- مقایسه نتیجه اولیه با نتیجه اصلاح‌شده
- ارزیابی کیفیت خروجی از نظر دقت، تناسب و کاربردپذیری
-
محمدعلی مجاورسلام و وقت بخیر، از برگزارکنندگان دوره ممنونم بابت آموزش‌های خوب و کاربردی. مطالب به صورت واضح و قابل فهم ارائه شد و خیلی به من کمک کرد. با تشکر فراوان
-
شکوفه برزآبادیبا سلام جلسه اول کمتر از 4 ساعت بود در حالی که طبق برنامه باید 6 ساعت می بود. استاد مسلط بود. مطالبی که گفتند برای شروع هوش مصنوعی برای من خیلی کمک کننده بود. با تشکر