مدل یابی معادلات ساختاری با نرم افزار Lisrel - جمعه 14-8

کامپیوتر | نرم افزارهای اقتصادی و آماری | مدل یابی معادلات ساختاری با نرم افزار Lisrel
مدت دوره:
30 ساعت
تعداد جلسات:
5 جلسه
روزهای برگزاری:
جمعه
زمان برگزاری:
08:00 الی 14:00
مهلت ثبت نام: 1403/09/23 - 23:00
فرصت باقیمانده ثبت نام:

تاریخ شروع: 1403/09/23
تاریخ پایان: 1403/10/21
قیمت دوره: 2,600,000 تومان

  از مهمترین ویژگی‌های برنامه لیزرل فراهم کردن امکانات خود برای حل طیف گسترده‌ای از مدل‌ها برای تجزیه و تحلیل متغیرهای پنهان می‌باشد . همچنین در علوم اجتماعی و به طور فزاینده در پژوهش‌های سلامت پزشکی و عمومی و دیگر علوم تجربی و انسانی ، مدل LV یک ابزار آماری ضروری است. چارچوب مدل لیزرل بر اساس روابط میان متغیرهای پنهان بر اساس بنا شده است.
نرم افزار لیزرل دارای دو قابلیت گرافیکی و برنامه‌نویسی است که البته روش برنامه‌نویسی مناسب‌تر از روش گرافیکی می‌باشد. در این کارگاه که تماماً بر جنبه‌های کاربردی این نرم‎‌افزار پرداخته می‌شود، آموزش کامل این نرم افزار ارائه خواهد گردید.


پیش‌نیاز :

پیش نیاز خاصی احتیاج ندارد ولی آشنایی با مقوله آمار و احتمالات در درک بهتر مطالب کمک خواهد کرد.

 

این دوره مناسب چه کسانی است؟ 

این دوره آموزشی برای همه کسانی مفید است که به دنبال ترکیب تحلیل عاملی تاییدی، تحلیل علّی، تحلیل مسیر، و مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار لیزرل هستند. 

 

اهداف اصلی این دوره چیست؟

  • بررسی نتایج
  • مواجهه صحیح با متغیرهای ترتیبی
  • ارزیابی مدل‌هایی که اندازه نمونه آنها کوچک است.
  • ارزیابی مدل‌هایی که در آنها داده‌ها به نحو مناسب مطابق توزیع نرمال چند متغیره توزیع نشده‌اند.


پس از شرکت در این دوره، چه مهارت‌هایی را کسب خواهید کرد؟

توانایی مدل سازی معادلات ساختاری (SEM)، تحلیل عاملی را تحلیل مسیر (شامل رگرسیون ساده یا چند متغیره ) . ارزیابی روابط پیشرفته موجود بین مشاهدات و متغیرهای اندازه گیری شده و مشاهده نشده.


فرصت‌های شغلی پس از گذراندن دوره :

تمامی سازمانهای تحقیقاتی و مطالعاتی، مراکز مرتبط با تحلیل آمار و اطلاعات.

در این دوره چه مهارتهایی یاد میگیرید؟

  • نحوه نوشتن پروپوزال یا طرح تحقیق برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی مبتنی بر SEM
  • آشنایی کامل با مدلسازی معادلات ساختاری
  • جمع آوری داده ها و نحوه پیش پردازش داده ها به صورت عملیاتی
  • نحوه ایجاد Path Diagrams در محیط نرم افزارها
  • تحلیل عاملی تاییدی CFAو سنجش برازش CFA
  • بررسی پایایی و روایی سازه
  • اجرای مدل ساختاری و ارزیابی و تحلیل نتایج
  • اجرای تحلیل عاملی مرتبه دوم پیرامون متغییرهایی با مولفه های مختلف
  • اجرا و تحلیل مدلهای ساختاری با متغییرهای میانجی
  • اجرا و تحلیل مدلهایی با متغییرهای تعدیل گر در روش های مختلف
  • نحوه تهیه گزارش نهایی و تفسیر آن برای پایان نامه ها و مقالات علمی و پژوهشی و ISI

    برای این کلاس نظری ثبت نشده است.